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2021年度“大学生创新创业训练”项目申报答辩成绩排名公示

日期:2021-01-15                   来源:                   作者:方智阳               关注:

各位同学:

经过学生自愿申报,学院组织专家对2021年大创“创新训练”类项目进行申报答辩评审。根据专家评审的成绩由高低到低进行排序,名单公示如下:

待教务处分配立项名额后,最终立项名单以教务处公示为准。

若有异议,请联系方老师fangzhiyang@scu.edu.cn


序号 项目名称 负责人 答辩成绩 排序
1 基于潜在话题的社会网络谣言自动识别研究与实现 曾舜阳 92.5 1
2 基于深度学习的STR基因座分析系统 韦乐乐 92.5 1
3 基于RPA的Twitter社交机器人自动培育技术 张紫薇 91.5 3
4 UEFI固件安全审计技术研究与实现 吉天昊 91 4
5 基于图卷积神经网络的DNS隐蔽通道检测 张波涛 91 4
6 基于多维特征的网络代理服务器安全性研究 高启瑞 90 6
7 一种改进的基于深度学习色情直播取证系统 陈毅新 90 6
8 FakeDefender:面向在线视频的AI换脸智能检测与告警系统 刘轶博 90 6
9 基于人工智能与SOAR编排技术的Web攻击日志分析与溯源研究 艾力扎提·黑力力 90 6
10 面向学术图像造假的智能检测与定位系统 曹好 90 6
11 基于卷积神经网络的恶意加密流量检测 李静涵 90 6
12 基于深度学习的中文语音合成技术研究 范润琦 88 12
13 基于时空特征和卷积神经网络的实时暴力视频识别技术的研究与实现 陈珏巧 87.5 13
14 基于卷积神经网络的网络讽刺评论检测系统 粟科钞 87.5 13
15 基于深度学习的JAVA后门检测 杨艺垚 86 15
16 2PS   Platform:支持隐私保护的电力大数据安全共享平台 荆延龙 85.5 16
17 安卓恶意代码家族功能属性表示和关联关系挖掘 吴奇 85.5 16
18 基于改进LSTM的虚假视频检测技术研究 方蕾 85.5 16
19 基于人工免疫的恶意影评检测技术研究 王晨硕 85 19
20 基于BERT模型的主题提取 贺步云 85 19
21 基于对抗生成神经网络的Windows   PE恶意代码免杀方法的研究与实现 高骁宇 85 19
22 基于生成对抗网络的反人脸识别系统 闵海 84 22
23 基于图卷积的恶意代码编码与分类模型的研究 李祥泽 84 22
24 知识图谱的快速构建探究及其在网络安全领域的实践 王逸飞 83 24
25 基于手机行为的用户属性挖掘 曾雨潼 79 25
26 基于知识图谱的恶意代码情报智能推荐技术研究与实现 李淑贤 78 26
27 基于机器学习的JavaScript恶意代码检测 刘天鸽 78 26
28 基于人工免疫的舆情分析系统 江奕 78 26
29 一种基于边缘云的拨测服务设计与实现 李巧 77 29


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